国家人工智能研发战略计划：2019年更新内容为联邦政府资助的人工智能研究制定了一系列目标，确定了以下八个战略重点：
战略1:对人工智能研究进行长期投资。优先考虑对下一代人工智能的投资，这将推动发现和洞察，并使美国成为人工智能的世界领导者。
战略2:为人工智能协作开发有效的方法。增加对何理解创建有效补充和增强人类能力的AI系統。
战略3:理解并解决人工智能的道德，法律和社会影响。通过技术机制硏究人工智能系统，包括道德，法律和社会问题。
战略4:确保AI系统的安全性。了解如何设计可靠，安全和值得信赖的AI系统。
战略5:为AI培训和测试开发共享的公共数据集和环境。开发并实现对高质量数据集和环境的访问，以及测试和培训资源。
战略6:通过标准和基准测量和评估AI技术。为人工智能开发广泛的评估技术，包活技术标准和基准。
战略7:更好地了解国家AI研发人员的需求。改善研发劳动力发展的机会，从战略上培养一支适合AI的劳动力队伍。
战略8:扩大公私伙伴关系，加速入工智能的研发，与学术界，行业，国际合作伙伴和其他非联邦实体合作，促进人工智能研发持续投资和将进步转化为实际能力的机会。
2019年国家人工智能研发战略计划更新概述
人工智能专题委员会，NSTC机器学习和人工智能小组委员会以及NITRD人工智能研发机构间工作组共同审查了有关国家人工智能研发战略计划的意见。2016年计划的最初七个重点领域或战略中的每一个都得到了公众和政府的多个受访者的重申，并没有要求删除任何一项战略。这些战略在2019年战略计划更新中更新，以反映当前的最新技术水平，包括：
战略1:对人工智能研究进行长期投资；
战略2:制定有效的人工智能合作方法；
战略3:理解并解决AI道德，法律和社会影响；
战略4:确保AI系统的安全性；
战略5:为人工智能培训和测试开发共享的公共数据集和环境；
战略6:通过标准和基准测量评估AI技术；
战略7:更好地了解国家AI研发人员的需求。
鉴于私人资助的人工智能研发的快速增长以及工业领域对人工智能的快速采用，许多对RFI的回应呼吁加强联邦政府对私营公司机构的研发投入。因此，2019年更新釆用了新的第八个战略：
战略8:扩大公私伙伴关系，加速人工智能的发展。
公众和联邦机构的反馈意见确定了进一步促进人工智能开发和采用的若干具体挑战。这些挑战(其中许多涉及多个机构)提供了更深入的洞察，这些国家AI研发战略计划可以指导美国人工智能研发的过程，并且许多与2019年維护美国领导力执行令的主题密切相关。人工智能示例包括以下内容：
边疆研究。尽管机器学习在过去几年中带来了惊人的新功能，但仍需要继续研究以进一步推动ML的前沿，并开发其他方法来应对AI的严峻技术挑战(战略1)。
积极影响。随着人工智能能力的增长，美国必须更加重视开发新的方法，以确保人工智能的影响对未来具有积极作用（战略1,3和4)。
信任和可解释性。真正值得信赖的人工智能，需要可解释的人工智能，特别是随着人工智能系统规模和复杂性的增长这需要人类用户和人类设计者全面了解AI系统(战略1,2,3,4)。
安全保障。研究人员必须设计出保持AI系统及其使用的数据安全的方法，以便国家能够利用这项技术提供的机会，同时保持机密性和安全性（战略4，5和6）。
技术标准。随国家开发技术扩展A能力和保证，它必须测试和基准测试：当技术准备就绪时，它们应该转变为世界的技术标准(战略6)。
劳动力能力。实现这些目标需要培养目前有限且需求量大的熟练人工智能研发人员队伍；美国必须具有创造力和勇气，在培训和获得领导全球人工智能研究和应用所需的熟练劳动力方面(战略7)。
合作伙伴关系。人工智能研发的进步越来越需要联邦政府与学术界，工业界和其它非联邦实体之间建立有效的伙伴关系，以便在人工智能中产生技术突破，并迅速将这些突破转化为能力 (战略8)。
与盟国合作。此外，该计划认识到国际合作对于成功实现这些目标的重要性，同时保护美国AI研发企业免受战略竞争对手和敌对国家的影响。